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数据分析用好七大创新
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广东省国家税务局信息中心通过税务分析与决策支持系统的建设和推广应用，以及实施过程中的七项创新工作，在提升税收管理水平和为纳税人服务方面取得了较好的成效，对今后全省的数据应用有着比较深远的影响。
涵盖46个主题应用
税务分析与决策支持系统目前已经实现的主题数目为46个，分布在税务登记分析、出口与出口退税分析、金税发票分析、资格认定分析、税款分析（征收分析）、重点纳税人分析、一般纳税人相关主题分析等应用中，基础指标和派生指标达1860个。目前，数据仓库占440G，多维数据库占220G，每日处理数据4.5G左右；通过6000个用户在线、600个用户并发的测试，保证了系统面向全省大用户量下的可用性。
该系统建立在商业智能平台BI.Office上，应用数据仓库、OLAP分析和数据挖掘等技术，实现税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳税人分析、纳税人审计分析等功能。
实施七大创新
该系统作为国家税务总局关于税务信息化“一个网络，一个平台，四个系统”的总体规划的重要组成部分，其目标在于通过建立规范统一、高度共享的综合性主题数据库，并在此基础上，建设一个能够对事物（如：税收收入）的规模、构成、分布、发展速度、平均水平、平衡程度等特征以及增长变化规律和发展趋势，以及事物之间（如：GDP与税收收入）的相关关系、强度及均衡性等问题进行分析的平台。
在该项目建设中，广东国税信息中心实现了多个项目创新。
一是建立规范化、标准化、集成化的数据仓库。该系统采用了通用的数据仓库设计模式和B/S结构的J2EE技术进行实现，由底层数据模型、数据仓库、多维数据库和前端展示四部分组成，并由ETL将其链接操作。对于系统数据库的各种操作和修改都不会影响到生产环境数据库中任何数据和生产环境的性能。每天晚上从各业务系统中将数据抽取到底层数据模型中，并将分散在各业务系统中的格式不一致、口径不相同的数据在底层数据模型中进行规范化、标准化、集成化，有效地保证了系统的灵活性、可扩充性。
二是能够运用对比分析方法揭示事物的发展规律。对税收收入、出口及出口退税等重大税收指标进行精确监控和科学预测，根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实性进行量化评测和科学分类，通过对不同时期的历史数据的分析处理，找出事物之间的关系。
三是快速获得综合性数据。决策支持系统基于数据仓库技术，可以快速获得综合性数据，揭示税收收入和税收负担等重大指标的长期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征。
四是发现数据间隐含的相关关系，对潜在的数据间的相关关系进行挖掘。该系统具有多种分析工具，并可以根据主题新建分类模型，预测模型和具有税务特色的评分模型，增强自觉运用科学工具分析问题、研究问题、解决问题的意识。
五是有效保障数据安全。该系统应用于全省范围，税局内各地各级人员都拥有自己的权限。系统规定特定的权限只能使用特定的功能，所以敏感信息得到了有效控制。
六是促进了业务规范和数据质量的改进。通过设置底层数据模型，为数据清洗处理的工作提供了基础。对于一些比较重要、使用频率大的表，都是通过ETL过程对其进行清洗处理，并将发现的业务系统的数据质量问题和数据的完整性问题反馈，对业务系统的规范和数据质量提升提供了有力支持，也保证了系统数据的准确性。
七是前端展示灵活性。在前端展示数据中，不但可以通过下钻和上钻功能查看到各级维度的数据，还可以对该数据进行“透明访问”，简单迅速地查看该数据的明细组成。同时，对于明细数据还有“一户式跳转”功能：点击明细数据的链接，系统依据用户名、密码，将该明细数据信息传送到生产系统，并打开生产系统页面，可以直接展现该数据在生产系统的详细情况。
获得五点收益
总体来看，广东国税获得的主要收益体现在以下五方面：
一是可以更快地掌握情况。领导随时可以通过决策支持系统查到国营、外企、个体户等不同类型的纳税户的纳税情况以及其他各方面的税收管理情况，避免以往层层转发、逐级汇总情况的发生。
二是可以更好地加强对内监督。可建立自上而下的内部执法电子监控体系，解决目前上级税务机关在对基层日常执法行为监督方面存在的信息掌握不实、监控难以完全到位和监控不够及时等突出问题，将基层日常执法行为置于上级税务机关的监控之中。
三是可以更及时地发现问题。通过设定按月统计，进行月环比分析，一旦发现有企业退税异常，上级管理人员可以让系统直接定位到可能有问题的基层税局，甚至具体的企业。
四是可以更准确地找到原因。例如，某年只占全省纳税户0.36%的企业贡献了全省80%的税收，那么税务分析与决策支持系统提供的逐层钻取的方法则能让各级领导准确找到原因。
五是可以更科学地做出决策。在快速掌握情况、履行监督、及时发现问题、准确寻找原因后，各级领导便可比以前更科学地进行决策。